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潍坊车牌识别系统的应用原理

潍坊车牌识别系统完整方案中应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等，当检测到车辆到达时，触发图像获取单元来收集当前视频图像，对图像进行处理，定位车牌的位置，然后分割车牌中的字符进行识别，然后组成车牌号码的输出。准确确定车牌区域是整个识别过程的关键，对采集到的视频图像进行大范围搜索，找到几个符合车牌特征的区域作为候选区域，进一步分析和评估这些候选区域，选择一个区域作为车牌区域，并将其从图像中分离出来。车牌区域定位完成后，车牌区域被分成单个字符，然后被识别，字符分割通常采用垂直投影法，字符在垂直方向上的投影接近字符之间或字符内部间隙的局部，并且该位置应该满足字符书写格式、字符、尺寸限制和牌照的一些其他条件。字符识别主要有基于模板的匹配算法和基于人工神经网络的算法，基于模板匹配算法，对分割后的字符进行二值化，并将大小缩放到字符数据库中模板的大小，然后与所有模板匹配选择结果。基于人工神经网络的算法有两种，一种是先提取识别字符的特征，然后用获得的特征训练神经网络分配器，另一种是将待处理的图像直接输入网络，网络可以自动提取特征，直到获得识别结果。